| 진로 분류 | 주요 업무 | 필요 역량 | 교육 방향 |
|---|---|---|---|
| AI 엔지니어 | 머신러닝·딥러닝 모델 설계 및 최적화 | Python, TensorFlow, PyTorch, 데이터 처리 | 대규모 데이터셋 기반 모델 개발 실습 |
| 주요 진출분야 | 대기업 IT부서, AI 스타트업, 클라우드 서비스 기업 | ||
| 대표 직무 | AI 모델 개발, 데이터 분석, AI 시스템 운영 | ||
| 전문 자격증 | 정보처리기사, 빅데이터 분석기사, TensorFlow Developer, AWS ML Specialty | ||
| AAI 어플리케이션 개발자 | AI 기능을 탑재한 웹·앱 서비스 구현 | 웹·앱 개발 프레임워크, API 활용, UX/UI 설계 | 실제 서비스 개발 프로젝트 중심 |
| 주요 진출분야 | 모바일·웹 서비스 기업, 플랫폼 기업 | ||
| 대표 직무 | AI 기반 앱·웹 서비스 개발, API 연동, 사용자 인터페이스 구현 | ||
| 전문 자격증 | 정보처리기사, 빅데이터 분석기사, Microsoft Azure AI Engineer, Google Cloud ML Engineer | ||
| AI 융합가 | 산업별 문제에 AI 적용, 기획 및 솔루션 제안 | 도메인 지식 + AI 기술, 프로젝트 관리 | 제조·의료·금융 등 분야별 융합 사례 학습 |
| 주요 진출분야 | 제조·의료·금융·물류 등 산업별 기업 | ||
| 대표 직무 | 산업 문제 해결형 AI 프로젝트 기획, AI 솔루션 적용 | ||
| 전문 자격증 | 정보처리기사, ADsP, 빅데이터 분석기사, 피지컬AI 민간 자격증 | ||
| AI HW 엔지니어 | AI 연산용 칩·시스템 설계 및 최적화 | 반도체, GPU/TPU 아키텍처, 임베디드 시스템 | 하드웨어 기반 AI 가속 기술 실습 |
| 주요 진출분야 | 반도체 기업, 로봇·자동차 제조사, 연구소 | ||
| 대표 직무 | AI 칩 설계, GPU/TPU 최적화, 임베디드 시스템 개발 | ||
| 전문 자격증 | 정보처리기사, 임베디드 SW 개발기사, 반도체 관련 민간 인증 | ||